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Rafael Dias · Desenvolvedor Backend

Python · Django · AWS · Arquitetura de Software

Atuo no desenvolvimento de aplicações backend, integrações, processamento de dados e evolução de sistemas críticos.

Aqui compartilho conteúdos sobre engenharia de software, sistemas distribuídos, cloud, inteligência artificial e boas práticas de desenvolvimento.

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Base de conhecimento

  • Python


    Pydantic, Celery, Dramatiq, Pandas, BeautifulSoup, Apache Airflow e outras ferramentas do ecossistema.

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  • Django


    ORM avançado, Constraints, performance, consultas eficientes e boas práticas.

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  • Arquitetura


    Sistemas distribuídos, idempotência, mensageria, eventos, Redis e resiliência.

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  • Cloud e DevOps


    AWS, Kubernetes, observabilidade, deploys e práticas para ambientes de produção.

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  • Inteligência Artificial


    Agentes, documentação para LLMs, produtividade, benefícios e riscos da IA.

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  • Produto e colaboração


    Refinamentos, dashboards, comunicação, documentação e práticas de trabalho em equipe.

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Conteúdos em destaque

  • Django ORM avançado

    Exists, OuterRef e annotate para escrever consultas mais eficientes.

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  • Idempotência

    Um conceito essencial para APIs, pagamentos e sistemas distribuídos.

    Ler artigo

  • Documentação para humanos e IA

    Como documentação reduz erros, acelera o onboarding e economiza tokens.

    Ler artigo


Sobre esta base

Esta Knowledge Base reúne conteúdos técnicos de forma didática e objetiva.

Os assuntos são baseados em experiências práticas, estudos e problemas reais encontrados durante o desenvolvimento e a manutenção de sistemas.

Novos artigos serão publicados regularmente.